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从LinkedIn的数据驱动之路,看创业公司该如何关注数据-欧冠投注官网

29 12月 , 2020  

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欧冠投注app官网:(公众号:)作者张溪梦,GrowingIO创始人,CEO; 前LinkedIn (领英)业务分析高级总监在死前成立了LinkedIn (领英) 90多个业务数据分析小组。 原文湿疹GrowingIO技术博客和公众号,许可。 每个人都说数据是最重要的,创业者应该什么时候开始关注数据呢? 是由公司正式成立的吗? 我当然指出了不同。

产品初期,数据驱动是假命题,只有到了切实的成长期,数据才会越来越强大。 数据分析流于形式。 我在LinkedIn做过很多年的数据分析,中美在数据驱动方面有很大不同。

数据分析在国内一些特别大的企业中受到高度评价,但在美国,数据已经成为推动许多企业快速增长的最重要的引擎。 为什么国内很多企业表面上推荐数据分析,但最终还是流于形式? 许多公司处于可怕的快速增长期。 大家拍电影的头,可能已经产生了很多价值。

在这种情况下,他们很难意识到数据决定带来的巨大价值。 另外,他们对基础方法论的理解不太多,技术和业务互相不理解,进一步加剧了数据利用的迟缓,看不到价值构建。

最终,不是通过数据运用可靠地进行决策,而是通过感觉进行决策。 虽然是LinkedIn的数据主导之路,但在美国,以LinkedIn为例,从过去6年间获得7000万年左右收益的企业迅速成长为销售额达到30亿美元的企业的成长速度,在企业服务领域是难以置信的。 六年多前,我第一次在LinkedIn的公司会员大会上,听到了德里克的话。 一件事是如果不能依赖它,就不能使它迅速成长。

这句话融化了LinkedIn的企业价值观:快速增长要求建立数据分析,数据要求,增进更快速的增长。 LinkedIn从一开始就有明确的数据框架,只有1万个用户,所以重复用数据驱动可以用数据证明的问题。

LinkedIn于2002年底正式成立,但在正式成立之前,他就正确地谈论了用户数据和要求的框架。 无论是产品设计还是业务运营,数据都是最重要的一环。

哈佛曼(LinkedIn创始人CEO )收集了大量的用户信息,希望有三种求法。 1 .用用户的基本信息求出。 例如,公司宣布职位。

二、用户数量在一定程度上急速增加时,B2B企业有时会发布广告。 三、有大量人的信息,公司的猎人就无法使用这个平台寻找候选人。 他要求的方式是正确的,但第一天做不到。

他的核心关注是用户体验和使用度,是整体的快速增长,以快速增长生成大量的数据,他从数据中自学,追求未来。 LinkedIn在只有一万用户时开始用数据推动业务。 在这个时间观测两条路线。 一个是电子邮件,另一个是搜索。

从数据可以看出,从搜索引擎的渠道进来的用户与通过电子邮件邀请的人数相同,但在产品平台上的活性度会降低3倍。 因为这是从来没有想过的,所以为了提供一定数量的用户,我不想为更倍增、不想把时间花在这里的人投入资源,所以我要求退出更低的活跃用户,集中精力做活动用户。 如果LinkedIn每年重复回答的一个问题是整个公司只有一件事要做,那会是什么? 必须用数字证明吗? 每周增加5个联系人的用户的停留、频率和停留时间是5个非专业联系人的用户的3到5倍。

这是他们要找的快速成长的魔法数字。 但是当时这样的人非常少,他们在产品的各入口减少了社会关系。
在LinkedIn最初的时候,我不知道为什么减少社交关系不会产生那么大的残存度,分析了至少有200个不同的指标,最后没有什么能告诉我们的指标,就是因为这个。

但是,权重之后的结果是,这些用户可能需要很多时间,并且间接需要。 产品经理会修正非常复杂的问题,让所有的东西都受到关注。 允许更多的用户在第一周添加五个联系人。

于是,迅速成长了。 创业公司是如何关注数据的? 各个阶段的重点不同,成长期是数据主导的重要时期。

虽说数据是最重要的,创业者应该从什么时候开始关注数据呢? 从公司正式成立开始吗? 不,不是这样的。 一般来说,创业者不会经历4到5个产品,企业的生命周期。 第一阶段,冷启动。

这时,公司特别是在初期,用大数据驱动的是假命题——,由于客户数量有限,样欧冠投注官网品性明显不足。 他们必须更好地理解潜在客户的市场需求,“欲”顾客使用这个产品。 第二阶段是使前期快速增长。 冷启动类似完成了。

有经验的创业者不会开始布局和快速增长相关的一些核心指标,例如日/月的活跃、储蓄度。 这些指标的目的不是依赖于产品现在的表达,而是有更好的标准来实现将来的快速增长。 而且这些指标必须告诉他我们什么时候应该取得快速的增长。

如果产品本身没有粘度,烧钱快速成长的话,萎缩速度会达到成长速度,所以确实会快速成长。 以前很多烧钱的企业之所以顺利,是因为竞争没有那么白热化,用户没有那么自由的选择。 但是今天,如果你的产品不好,储蓄不低,声誉也不好,火付出更多,也不能确实的核心自然迅速成长。

第三阶段是成长期。 在这个阶段可以看出好的创业公司和普通创业公司的巨大区别——效率。 无论是公关还是活动,都需要人工费和时间成本。

在快速增长中,如何寻找效率最高的渠道? 这真是创业公司之间PK的核心竞争力。 不进行数据驱动的话,直观地一次两次就可以了,但没有人进赌场赢一万次。 因此,直觉必须与数据融合。

这样,企业就可以立即优化每个通道,提高单位时间的转换效率。 转换为效率的提高和转换,成为企业的核心竞争力。 假设不需要数据驱动的公司和进行数据驱动的公司运营战略相同,资本储备相似,客户也一样,后者一定会输。

第四阶段是寻求的期间。 业务要求,拒绝高用户群。

在一般的互联网产品中,低活动且体验良好的用户不会成为付费用户。 像细管一样,大规模地过滤,这里关系到运营的效率化。 例如,电子商务用户向细管的转换是采访3354登记——检索3354页3354新加入购物车——进行存储,还是成为将来的退款。 这是一个非常宽的细管,确实要进行数据化运营,继续跟踪细管的各个环节。

因为不能决定为什么呢,所以很难实现快速的成长。 好的企业,特别是今后创收的企业,必须关注各部门各个环节的转换效率。

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这种提高效率、达成协议的手段可以通过营销方法、产品改良方法、以及客户运营的方法来进行。 其各环节小幅上升,合起来为倍数上升。 对于没有进行过数据化运营的人来说,很难体会到这种大幅度的提高。

例如,以前我们在LinkedIn上转换数据驱动时,启动某个EDM时,在某种程度上分发给10万人,拍照决策的转换是0.01%,但如果通过数据驱动部门制作非常简单的数据模型,在某种程度上启动的话, 每周这样的话,这样的转换效果相当大。 原创文章,发布许可禁令刊登。 以下,听取刊登的心得。

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