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Twitter训练神经网络裁剪照片,照片有喵星人也不用怕了:欧冠投注平台

23 10月 , 2020  

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他们已经明确提出的解决方案是“为了显著性裁剪”(这里的“显著性”是代表图像中最有趣的区域——无论是脸还是其他的)。 研究表明,在一张照片中,脸、文字、动物、颜色对比度最低的区域最引人注目。 为了定义这个,他们将学术研究的数据应用于眼球追踪,记录了人们最初看到的图像区域。 Theis和汪泽涵在博客上写道:“这些数据可以用来训练神经网络和其他算法,预测人们想看到的部分和内容。

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” 图/The Verge在这项技术下,他们研究的这个神经网络可以在短时间内找到照片中最有趣的部分,用户在上传照片时可以找到延迟。 当然,这个过程对神经网络的优化至关重要。 另外,软件工程师可以使用名为“科学知识提取(knowledge distillation )”的技术训练算法,对照片中最清晰的部分进行缓慢的估计。

微调像素级别的预测可能需要很长时间,但Twitter的神经网络获取更慢、更近的版本,使用户能够按时预览照片。 对他们来说,最幸运的是,——照片预览所需的裁剪非常明确,只要将图像增加到最有趣的区域的三分之一,最终就能得到比原来慢10倍的速度的神经网络。

该功能现在正面发布给所有Twitter用户(包括PC、iOS和Android用户),目的是替代以前僵硬的预览缩略图。 所以,下次在推特上预览照片邀请页面时,你会忘记感谢神经网络的魔力。。

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