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AI如何赋能企业数字化转型?第四范式给出了自己的答案:欧冠投注app官网

29 11月 , 2020  

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欧冠投注官网:企业转型是所有企业和所有传统行业的自由选择。吴连峰明确提出了一些目前市场上经常出现的“伪人工智能”,比如预设程序、人工替换工作、形式化大数据分析等;但真正的人工智能不应该有三种能力:自学能力、自推理新奇能力和解决问题的决策能力。目前,AI在企业服务领域的应用刚刚起步,比较成熟的有自动化客服助理、项目顾问及推荐系统、自动化威胁情报与防范系统、智能流程自动化系统、欺诈不道德分析与调查等。

针对AI未来的发展趋势,吴连峰指出,在AI参与业务自动化的演进框架中,从洞察、决策、持续执行三个方面来看,最初是由人主导,后来机器不会大量参与,辅助角色从北到南起到主导作用,最终构成了机器主导的局面。当然,即使机器占主导地位,仍然有人类的监督。所以对于企业应用来说,决策AI会很重要。

此外,在AI使能行业成本方面,2018年中国支出25.7亿美元,美国支出248.2亿美元;到2020年,中国99亿美元,美国791.8亿美元。另外,从2018年全球Top行业支出来看,生产占17.5%,零售占16%,银行占15.9%,医疗占7.5%,电信占6.5%。演讲结束后,吴连峰拒绝接受专访。

谈到AI对不同传统产业转型的影响,吴连峰做了细微的区分。他回应:我们当时做数字转型研究的时候发现,金融、电信、零售等行业更多的是C端导向和品牌导向,所以他们的数据能力和对技术增强型业务的理解都达到了,所以我们要多回头看一点。这是一个范畴。第二类行业,如交通、教育、医疗等。

在数字化和信息化方面都处于中间位置。有数据,有大量应用,但人工智能与它结合的复杂度更强;第三类,也包括一些政府、生产等行业,可能比较简单。按阶段来说,政府有可能在当地落后,比如居民服务。

但是如果整个城市都超过一定水平,那就要花很多时间了,因为中西部地区差距还是挺大的。吴连峰回应说,未来不同行业的数字化程度以及行业与人工智能的融合程度是一个涉及到的关系,包括自身的数据能力、数字化水平,甚至IT交付,这些都是两者关系的一些要素。

此外,吴连峰还指出,只有在数字化转型中,数字鸿沟的问题才不会经常出现:今天制造业的数字化转型整体上略有超前,但这个行业的一些先进设备企业非常领先,所以在今天的数字化转型中有一个具体的指标:数字鸿沟不会更大。也就是说,在整个数字化过程中,好企业和坏企业在人工智能等新技术的应用上有很大的差异。

根据过去五年的数据,已经开始数字化转型的制造企业,平均销售额和利润都在快速增长,比例为2%到3%,而非数字化企业都是负增长,比例在2%到3%左右,所以未来五年的差距不会更大。所以很多行业不转型,最后不一定会被淘汰。当然,鉴于企业数字化转型,吴连峰看到了政府的推动。他指出,中国的一个非常好的情况是,我们政府的领导人非常容易接受信息技术和数字技术,包括上海、重庆、广东、吉林等省市的领导人。

他回应:这些领导人对数字技术的高度接受,对于本省、本地区数字经济的发展,对于技术与传统产业的结合,不会产生很好的效果。因为政府往往可以推动很多东西,无论是市场还是媒体,都有可能通过数字技术填补国内落后地区和领先地区的差距。允许禁止发表的原创文章。

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